赵奕不是要做一套筛选法的程序来找出希格斯粒子。

那是不切实际的。

有效与无关进位筛选法确实是一个很有用的算法，但放在量子物理学去发现新的粒子，作用就显得非常的小了。

他只是想用来判断新粒子的数据。

在几万、几十万的数据面前，几个数据就显得微不足道，若是把几万、几十万的数据，减少到几千、几百，几个数据自然就凸显出来。

理论上。

希格斯粒子的衰变的一种很重要的产物，就是一对高能的光子，有好多粒子衰变，都会产生一对高能光子，但因为高能光子对的能量不同，有些已知的粒子衰变的高能光子对，数据是非常明显的。

这些高能光子对就可以被程序排除掉。

单个儿、不成对的光子也可以被排除掉，不管是否和希格斯粒子有关，但单个儿、不成对的光子数量太多，会对数据有很大的影响，就干脆全部排除掉。

最后以‘某种概率以上是希格斯粒子衰变产物’的高能光子对，去做详细的数据分析，理论上就会得到结果。

另外，还有一种检测轻子的方式，也可以证明出希格斯粒子存在。

希格斯粒子还可以衰变成z玻色子和W玻色子，后者会衰变成无法被检测的中微子，中微子是无法被探测器捕捉检测的，而z玻色子只可以衰变轻子，以轻子的数据做同样的筛选判断论证，和高能光子对的数据做对比，也会是希格斯粒子存在的有力证明。

当然了。

轻子的数据只供参考。

大多数数据分析不会去特别去判断轻子，因为轻子存在很多不确定性，受到的外界影响也很大，数据准确性不被认可。

筛选方法是一个大问题。

赵奕想制作一个判断高能光子是否可能是希格斯粒子衰变产物的程序，可他对于希格斯粒子以及量子物理等复杂问题，就只有表面上的了解，判断机制的设计上，肯定需要很专业的量子物理学家。

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