深度学习框架之后自然就是AI芯片，还是主持人先铺垫，“深度学习的爆发离不开深度学习架构，也离不开AI芯片。

可以说，深度学习爆发的根本是深度学习框架，而深度学习爆发的开始，就是大风集团建立的GPU平台，将GPU推向了深度学习领域。

GPU在深度学习领域的优势自不必多言，时至今日，GPU依然是目前最普遍采用的深度学习运算单元。

但是我们也已经看到，随着深度学习的持续发展，GPU的局限性日益凸显。深度学习包含训练和应用两个计算环节，GPU在深度学习算法训练上非常高效，然而在应用上却无法展现并行度优势，同时，GPU无法灵活配置硬件结构，市场需要新的发展。

这就有了现在的两个AI芯片新领域，FPGA和ASIC，FPGA凭借其可编程专用性以及高性能的特点，主要应用于设备端，而ASIC凭借其小体积，低功耗，低成本，高度保密性等特征，更多使用于消费者终端。

从目前的企业格局来看，银河科技是GPU领域的最大玩家，英伟达紧随其后。

ASIC领军企业是大风半导体，主要玩家则包括华为，谷歌，索尼，阿里等。

FPGA领军企业是英特尔，主要玩家包括ACTEL，赛灵思，国微电子等。”

“看来GPU跟ASIC都是华夏在引领，米国目前只有在FPGA上占有优势。”台下又开始议论起来。

“GPU是目前的主流，ASIC是未来的趋势，FPGA感觉夹在中间的样子。”

“ASIC还是有一段路路要走的吧，而且FPGA在云计算领域的攻势很猛，先抢下市场，后续就能垄断了。”

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